近年來，人工智能 (AI) 已成為營(yíng)銷領(lǐng)域最受關(guān)注的創(chuàng)新之一，有望徹底改變企業(yè)與客戶互動(dòng)的方式并優(yōu)化其戰(zhàn)略。從提供即時(shí)客戶服務(wù)的聊天機(jī)器人到預(yù)測(cè)購(gòu)買行為的算法，AI 被視為實(shí)現(xiàn)前所未有的效率和個(gè)性化的關(guān)鍵。然而，隨著 AI 繼續(xù)主導(dǎo)印度各地董事會(huì)和營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的對(duì)話，值得討論的是——我們是否真正充分利用了它的全部潛力，還是我們高估了 AI 所能提供的東西？

那么，營(yíng)銷中對(duì) AI 的炒作是否合理？為此，讓我們看看全球和印度的視角

AI 營(yíng)銷是一個(gè)快速增長(zhǎng)的行業(yè)。復(fù)合年增長(zhǎng)率為 29.8%，到 2030 年將達(dá)到 488 億美元?，F(xiàn)在，印度擁有超過 7 億互聯(lián)網(wǎng)用戶，電子商務(wù)、數(shù)字支付和移動(dòng)消費(fèi)呈爆炸式增長(zhǎng)，是 AI 的巨大市場(chǎng)。普華永道印度 2021 年的一份報(bào)告顯示，70% 的印度公司已經(jīng)在以某種形式使用人工智能，埃森哲 2023 年的一份報(bào)告稱，到 2035 年，人工智能可以為印度經(jīng)濟(jì)增加高達(dá) 9570 億美元的收入，而營(yíng)銷和銷售是受益于這一增長(zhǎng)的主要行業(yè)之一。

人工智能不僅僅是自動(dòng)化任務(wù)——它還使?fàn)I銷人員能夠獲得更深入的洞察，提供超個(gè)性化的體驗(yàn)，并以人類無法企及的精確度擴(kuò)展他們的營(yíng)銷活動(dòng)。印度公司不僅在采用人工智能，而且還在率先采用人工智能來推動(dòng)客戶參與度、優(yōu)化廣告支出和提高客戶忠誠(chéng)度。Flipkart、Swiggy、Myntra、Nykaa、Dream11 等頂級(jí)印度電子商務(wù)公司和 HDFC Bank、Tata Capital、Aditya Birla Capital 等 BFSI 公司已采用人工智能來預(yù)測(cè)客戶行為、個(gè)性化優(yōu)惠并通過聊天機(jī)器人、推送通知、電子郵件和應(yīng)用內(nèi)個(gè)性化來增強(qiáng)客戶服務(wù)。

然而，盡管這種興奮是可以理解的，但讓我們看看人工智能的優(yōu)勢(shì)和局限性是什么，尤其是在印度這樣一個(gè)多元化的市場(chǎng)。

人工智能在印度營(yíng)銷領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析的力量：人工智能在營(yíng)銷中的一項(xiàng)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是它能夠利用大量數(shù)據(jù)來提供預(yù)測(cè)性見解，從而推動(dòng)實(shí)際結(jié)果。人工智能工具可以以精細(xì)的級(jí)別分析用戶行為、購(gòu)買歷史和社交互動(dòng)，提供清晰的細(xì)分和完整的客戶視圖?？纯?HDFC 等頂級(jí)銀行，它們使用人工智能驅(qū)動(dòng)的客戶細(xì)分模型來預(yù)測(cè)特定客戶群的特定產(chǎn)品或服務(wù)。通過分析來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)，包括交易歷史和社交媒體行為，他們提高了客戶參與度和交叉銷售率。在 0101，我們創(chuàng)建了算法，并在留存、CLV、增長(zhǎng)和 CRO 績(jī)效框架背后使用人工智能，為我們的客戶提供成果。我們還開發(fā)了預(yù)測(cè)性再營(yíng)銷框架，為 D2C 和電子商務(wù)品牌帶來了巨大的成本效率。

大規(guī)模個(gè)性化：當(dāng)你看到 Myntra、Zomato、Swiggy 和其他電子商務(wù)品牌的案例時(shí)，AI 僅提供表面?zhèn)€性化的論點(diǎn)就站不住腳了。他們都使用 AI 根據(jù)每個(gè)客戶的瀏覽歷史、購(gòu)買模式甚至體型偏好來個(gè)性化推薦。通過這種方式，他們根據(jù)個(gè)人客戶量身定制時(shí)尚選擇，顯著改善他們的購(gòu)物體驗(yàn)并推動(dòng)轉(zhuǎn)化。

AI 的創(chuàng)造力和情商：并不像我們想象的那么有限：對(duì) AI 的一個(gè)常見批評(píng)是它缺乏創(chuàng)造力和情商，但這種觀點(diǎn)忽視了 AI 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容創(chuàng)作和情感分析方面的最新進(jìn)展。IBM Watson 和 Adobe Sensei 等 AI 工具越來越多地被用于生成營(yíng)銷文案、視頻腳本甚至社交媒體帖子，具有非凡的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

Swiggy 在其 2021 年的“名字有什么意義？”活動(dòng)中成功使用 AI 優(yōu)化了其創(chuàng)意策略，該活動(dòng)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力來創(chuàng)建引起當(dāng)?shù)赜^眾共鳴的區(qū)域特定廣告內(nèi)容。 Swiggy 的 AI 分析了各種語言的社交媒體對(duì)話，以了解區(qū)域食物偏好和客戶情緒，幫助品牌創(chuàng)建相關(guān)且高度本地化的廣告內(nèi)容。

AI 在優(yōu)化廣告支出方面的作用：AI 在營(yíng)銷中最大的優(yōu)勢(shì)之一是它能夠?qū)崟r(shí)優(yōu)化廣告支出。Meta 和 Google 有超過 200 種優(yōu)化組合，這是人類無法實(shí)時(shí)觀察到的。但 AI 和 ML 可以做到這一點(diǎn)，這就是我們使用 3rdi 所做的——我們的內(nèi)部推薦引擎會(huì)查看這 200 種優(yōu)化組合以實(shí)時(shí)優(yōu)化您的廣告。我們正在為 BFSI、電子商務(wù)和 D2C 的多個(gè)品牌使用它來優(yōu)化他們的廣告支出。

印度中小企業(yè)和人工智能的采用：營(yíng)銷的未來：雖然有人認(rèn)為人工智能對(duì)于中小型企業(yè) (SMB) 來說成本太高，但價(jià)格實(shí)惠的基于云的人工智能解決方案的興起正在改變這種說法。Zoho CRM 和 Freshworks 等人工智能營(yíng)銷平臺(tái)讓印度的小型企業(yè)也能使用人工智能工具。即使是昂貴的客戶體驗(yàn)和終身管理平臺(tái)（如 Adobe）也被 Clevertap 和 MoEngage 等平臺(tái)所取代。這些平臺(tái)允許中小企業(yè)自動(dòng)化客戶互動(dòng)、預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)并提供個(gè)性化的營(yíng)銷活動(dòng)，而成本僅為傳統(tǒng)人工智能實(shí)施成本的一小部分。

盡管人工智能具有所有這些優(yōu)勢(shì)，但它也存在一些局限性，可能會(huì)妨礙其有效使用：

對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的依賴：人工智能系統(tǒng)嚴(yán)重依賴大量干凈的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能有效運(yùn)行。然而，在印度，數(shù)據(jù)質(zhì)量往往是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。根據(jù)鄧白氏 2021 年的一項(xiàng)調(diào)查，40% 的印度公司因數(shù)據(jù)質(zhì)量差而苦苦掙扎，這阻礙了他們的人工智能工作。例如，客戶數(shù)據(jù)碎片化、數(shù)據(jù)重復(fù)、購(gòu)買歷史不完整以及社交媒體參與度數(shù)據(jù)不一致可能會(huì)誤導(dǎo) AI 算法。

過度依賴自動(dòng)化：自動(dòng)化是 AI 最大的賣點(diǎn)之一，但過度依賴也會(huì)導(dǎo)致問題。Swiggy 曾在高峰時(shí)段使用基于 AI 的動(dòng)態(tài)定價(jià)，因此遭到強(qiáng)烈反對(duì)。該算法會(huì)根據(jù)需求自動(dòng)提高配送費(fèi)，導(dǎo)致客戶不滿。在用戶批評(píng)定價(jià)缺乏透明度和公平性后，Swiggy 不得不在多個(gè)地區(qū)取消該功能。

文化多元化市場(chǎng)中的個(gè)性化挑戰(zhàn)印度是一個(gè)高度多元化的國(guó)家，語言、文化和偏好差異很大。在如此復(fù)雜的環(huán)境中，AI 提供個(gè)性化內(nèi)容的能力往往會(huì)不足。

算法中的偏見：包容性的挑戰(zhàn) AI 算法容易產(chǎn)生偏見，這在社會(huì)經(jīng)濟(jì)多樣性巨大的印度尤其成問題。在有限或有偏見的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的 AI 模型可能會(huì)加劇不平等并排除某些群體。例如，一些印度銀行使用的人工智能信用卡、貸款和保險(xiǎn)審批系統(tǒng)被發(fā)現(xiàn)不利于某些人口群體，導(dǎo)致不公平的貸款行為。這個(gè)問題的出現(xiàn)是因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)往往反映了其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的偏見，而這些數(shù)據(jù)可能并不具有包容性或代表性，無法代表印度這樣一個(gè)多元化市場(chǎng)中的所有群體。

實(shí)施和維護(hù)成本高。中小企業(yè) (SMB) 占印度經(jīng)濟(jì)的很大一部分，它們往往很難比較人工智能的成本與效率。根據(jù) NASSCOM 的報(bào)告，采用人工智能的成本仍然是 60% 的印度中小企業(yè)面臨的障礙。

因此，這些公司尋求像我們這樣的第三方解決方案來幫助他們，因?yàn)槲覀円呀?jīng)針對(duì)特定行業(yè)訓(xùn)練了我們的模型，并已證明成功率。

那么，我們是否高估了人工智能在印度的能力？

不完全是。我們認(rèn)為它才剛剛起步。人們通常認(rèn)為這是因?yàn)楹芏酄I(yíng)銷人員根據(jù)短期結(jié)果做出判斷，而這是一項(xiàng)不斷發(fā)展的技術(shù)。印度市場(chǎng)對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷提出了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。雖然人工智能可以幫助公司擴(kuò)展和自動(dòng)化許多流程，但其當(dāng)前的能力還不足以解決印度的所有復(fù)雜問題。營(yíng)銷人員應(yīng)謹(jǐn)慎行事，不要過度依賴人工智能來完成需要深度文化理解、創(chuàng)造力和情商的任務(wù)。

我認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該采取平衡的方法，將人工智能的分析能力與人類的判斷力結(jié)合起來。人工智能在增強(qiáng)人類決策能力方面非常有效，但不應(yīng)將其視為創(chuàng)造力、戰(zhàn)略思維和文化意識(shí)的替代品。